Отримайте грант на AI-трансформацію. 9 способів масштабувати AI-проєкти в екосистемі Google Cloud

Сьогодні жодна технологія не викликає у бізнесу стільки захоплення й водночас тривоги, як штучний інтелект. Намагаючись не відстати від трендів, компанії часто діють навпомацки: впроваджують ШІ точково, закриваючи лише окремі задачі. Проте реальна трансформація настає лише тоді, коли замість хаотичного набору інструментів компанія будує надійну систему на рівні всього бізнесу.

Читайте также: ВАКС заарештував квартиру та машиномісце Олексія Кулеби

Компанія Wise IT, що має глибокий досвід у впровадженні комплексних ШІ-рішень, оголошує ініціативу для підтримки українських організацій. Вона розігрує три сертифікати (кожен номіналом по 3000$) на розробку та побудову ШІ-інструментів. Використати цей грант можна на реалізацію проєкту в одній із дев’яти категорій кейсів.

У партнерському тексті розповідаємо деталі та описуємо усі варіанти.

Як піти від хаосу 

На старті впровадження ШІ компанії часто занурюються в «креативний хаос»: співробітники самостійно тестують публічні сервіси для щоденної рутини. Проте без контролю це загрожує несвідомим витоком фінансових звітів або персональних даних, а корисні знахідки залишаються ізольованими й не перетворюються на системні знання всієї команди.

Щоб перетворити хаос на керовану систему, експерти Wise IT використовують методологію Google Cloud AI Adoption Framework. Весь процес складається з трьох ключових фаз:

Читайте также: Umall інтегрував RozetkaPay: що змінилося на платформі

1. Тактична фаза, коли компанія фокусується на швидких перемогах та локальних експериментах ентузіастів. Підготовка даних і запуск AI-моделей на цьому етапі відбуваються переважно вручну.
2. Стратегічна фаза. Відбувається системна координація через виділені команди. Формуються централізовані сховища даних та напівавтоматичні пайплайни моніторингу метрик.
3. Трансформаційна фаза. Повна інтеграція AI в операційну модель компанії. Налаштовано наскрізні потоки даних у реальному часі, діє повноцінний MLOps-цикл та система безперервного навчання моделей.

Масштабування без «виривання з корінням»

Головна проблема багатьох AI-ініціатив полягає в тому, що для зростання доводиться відмовлятися від старих інструментів та будувати інфраструктуру заново. Екосистема Google усуває цю перепону, пропонуючи безшовну еволюцію на базі платформи Gemini Enterprise Agent Platform, яка об’єднала можливості Vertex AI та корпоративні сервіси управління.

• Природне масштабування. Ви можете почати з малого. Сьогодні ваша команда збирає внутрішню базу знань у стандартному інструменті NotebookLM в Google Workspace. Завтра, коли потреби бізнесу зростуть, ця ж база знань безшовно стає частиною великого модуля Gemini Enterprise, підключаючи зовнішні конектори даних та сторонні сервіси через API. Розробники отримують гнучке середовище, а бізнес – зручний шар управління.
• Синхронне навчання команди. Коли всі працюють в одному середовищі, зникає бар’єр адаптації. Співробітники навчаються спільно, набагато швидше передають ефективні сценарії роботи від департаменту до департаменту, що суттєво оптимізує інвестиції в персонал.
• Підвищена безпека. Дані організації не використовуються для навчання публічних моделей Google і залишаються виключно у вашому контрольованому контурі. Google Workspace забезпечує повний набір інструментів адміністрування: контроль доступу, запобігання витоку даних (DLP) та керування пристроями. Навіть у NotebookLM діють суворі правила ізоляції. Для компаній із суворим комплаєнсом (банки, медицина) розгортається NotebookLM Enterprise із шифруванням CMEK, контролем мережевого контуру VPC Service Controls та повним аудитом через Cloud Audit Logs.

Дев’ять AI-кейсів для вашого бізнесу

Далі представлені реальні сценарії впровадження штучного інтелекту, успішно реалізовані командою Wise IT для українських організацій, і які стануть у нагоді і вашому бізнесу.

1. Розумне розпізнавання документів (Google Cloud). Пілотний проєкт із побудови OCR-рішення на базі Gemini. Система автоматично зчитує скани тисяч складних документів, витягує ключові сутності (імена, дати, суми) і миттєво систематизує їх у базі даних – працівникам не потрібно вводити інформацію вручну.
2. Помічник з підбору товарів (Google Cloud). Контекстний AI-пошук для навігації на сайті e-commerce. Клієнт взаємодіє з каталогом звичайною мовою, описуючи свої потреби. AI розуміє контекст, аналізує характеристики та миттєво пропонує найбільш релевантні товари, підвищуючи лояльність та конверсію.
3. Корпоративна база знань (NotebookLM). Створення захищеної інтелектуальної системи на основі ваших унікальних внутрішніх регламентів. AI діє як цілодобовий асистент: дає точні відповіді на запити нових співробітників, суттєво прискорює процеси онбордингу та звільняє досвідчених менторів від рутинних консультацій.
4. Юридичний комплаєнс (Deep Research). AI-агентів залучають для глибокої експертизи ризиків при укладанні угод. Система автоматично та всебічно аналізує складні умови нових контрактів, порівнює їх із внутрішніми стандартами компанії та актуальними змінами в нормативній базі, виявляючи приховані загрози.
5. Автоматизація продажів (Workspace Studio). Налаштування безкодової обробки вхідних лідів безпосередньо у робочому середовищі. Щойно клієнт надсилає запит, AI аналізує текст листа у Gmail, автоматично перевіряє наявність потрібних позицій у Google Sheets та миттєво генерує персоналізовану чернетку відповіді.
6. Аналітика закупівель (Deep Research). Розумний помічник для відділу постачання, який проводить поглиблене дослідження ринку. Агент не просто моніторить найнижчі ціни, а комплексно оцінює надійність контрагентів: їхні логістичні можливості, репутацію, наявність сервісу в необхідних регіонах та ризики зриву поставок.
7. Розумна логістика (Google Cloud). Система проактивного виявлення логістичних аномалій. Модель Gemini безперервно зіставляє стрімінг GPS-даних транспортних засобів із архівами минулих рейсів, логами складів та поточними погодними умовами, щоб заздалегідь коригувати маршрути та очікуваний час прибуття.
8. Взаємодія з клієнтом в AI-чаті (Google Cloud). AI-чат-бот на базі Google Cloud у реальному часі працює з базою знань, щоб відповідати на запитання та оцінювати задоволеність клієнтів. Це значно знижує навантаження на операторів і скорочує час очікування з хвилин до секунд.
9. Фабрика контенту (Vertex AI). Масштабування візуальних матеріалів для маркетингу. Моделі Imagen та Veo дозволяють перетворити одне базове студійне фото продукту на сотні унікальних, локалізованих креативів та реалістичних промороликів за лічені секунди, кардинально оптимізуючи бюджети на продакшн.

Інвестуйте в системність та масштабуйтесь надійно

Креативний хаос на початку адаптації до ШІ неминучий, але довгострокове лідерство вимагає надійної ІТ-інфраструктури. Пройти цей шлях без ризиків для бізнесу допомагає екосистема Google за підтримки команди Wise IT. Замість того щоб залишати інновації на волю випадку, будуйте їх системно. Зараз ви маєте можливість залучити фінансування на цей крок: дізнавайтеся умови розіграшу грантів на AI-трансформацію та реєструйтеся за посиланням нижче.

Читайте также: Чи можна взяти відпустку в перші місяці роботи — відповідь юриста

Умови розіграшу грантів на AI-трансформацію та реєстрація – за посиланням.

Взяти участь в розіграші