Компанії масово скорочують персонал, пояснюючи це впровадженням штучного інтелекту, але дослідження показало: така економія здебільшого не перетворюється на реальний фінансовий результат. Про це повідомляють Fortune та Business Insider.
Читайте также: Лояльність чи застрягання? IT-спільнота сперечається, скільки років варто працювати в одній компанії
Що показало дослідження Gartner
Дослідницька й консалтингова компанія Gartner опитала 350 керівників глобальних компаній з річним доходом від 1 мільярда доларів. Виявилося, що 80% опитаних, які впровадили ШІ або автономні технології, повідомили про скорочення штату — і робили це незалежно від того, чи справді технологія приносила фінансову віддачу.
«Дивитися лише на звільнення — недалекоглядний підхід до отримання цінності від ШІ. Гонитва за результатом виключно через скорочення штату, найімовірніше, приведе більшість організацій до обмеженої віддачі», — сказала Fortune Хелен Пуатвен, віцепрезидентка-аналітикиня Gartner і одна з ключових дослідниць цього дослідження.
Читайте також: Лояльність чи застрягання? IT-спільнота сперечається, скільки років варто працювати в одній компанії
Компанії, що скорочують штат, не показують кращих результатів
За словами Пуатвен, компанії з високою окупністю інвестицій у ШІ — це не ті самі компанії, які повідомляли про звільнення через впровадження технології. Показники скорочення штату виявилися майже однаковими як серед компаній із вищою віддачею, так і серед тих, чиї результати були скромнішими або навіть погіршилися після впровадження автономних технологій.
«Це не там, де цінність. Це не там, де відбудеться приріст продуктивності», — зазначила аналітикиня щодо звільнень.
Натомість дослідження показало: найбільшу віддачу отримували компанії, які використовували ШІ як спосіб «підсилення людей» — тобто впроваджували технологію, щоб зробити працівників продуктивнішими, а не замінити їх повністю.
Масштаб звільнень, пов’язаних зі ШІ
Компанія Challenger, Gray and Christmas, яка спеціалізується на аутплейсменті, зафіксувала, що штучний інтелект був головною причиною звільнень у березні та квітні 2026 року. Загальна кількість звільнень, пов’язаних зі ШІ, за рік досягла 49 135 — це майже стільки ж, скільки фірма зафіксувала за весь 2025 рік.
Утім, ШІ — не єдина причина скорочень у цій категорії. Частина звільнень пов’язана зі зростанням витрат на розбудову інфраструктури штучного інтелекту серед великих технологічних компаній. Наприклад, Microsoft і Meta заявляли, що їм потрібно скоротити штат, щоб звільнити кошти для таких інвестицій.
Читайте також: Ці три питання допоможуть зрозуміти, чи цінують вас на роботі: чекліст від CEO «Цитрусу»
Чи справді причина в ШІ
Існує ймовірність, що частина звільнень лише формально пов’язана зі ШІ, а насправді має інші причини — таке явище називають «AI washing» («відмивання» рішень під виглядом впровадження ШІ).
Про це раніше говорив і генеральний директор OpenAI Сем Альтман в інтерв’ю у лютому: «Я не знаю точного відсотка, але існує певне AI washing, коли люди звинувачують ШІ у звільненнях, які вони зробили б у будь-якому разі, а також є реальне витіснення різних видів роботи штучним інтелектом».
За словами Пуатвен, дані свідчать, що навіть звільнення, пов’язані зі ШІ, найчастіше є для компаній способом «промацати ґрунт» із новою технологією, а не структурною перебудовою бізнесу. «Нам це здається одноразовою практикою у невеликих масштабах, яка не перетворюється на повну окупність інвестицій у ШІ», — сказала вона.
Читайте також: Як тобі таке, Claude? Випускниця психології подалася у сантехніки, щоб не віддавати роботу ШІ
Читайте также: Гривня чи євро? Банкір розповів, коли Україна перейде на єдину валюту з ЄС
Нове дослідження: найбільші інвестори в ШІ насправді наймають більше людей
Ще одне дослідження — компаній Ramp і Revelio Labs, опубліковане 30 червня, — ставить під сумнів саму ідею, що ШІ є головною причиною масових звільнень. Про це пише Business Insider.
Дослідники проаналізували кадрові дані 22 000 американських компаній разом з їхніми витратами на корпоративний ШІ за період із січня 2021 до лютого 2026 року. Виявилося, що компанії, які найбільше витрачають на ШІ, не скорочують штат, а навпаки — наймають швидше за конкурентів. Це стосується й посад початкового рівня, які зазвичай вважають найбільш вразливими до автоматизації.
Автори дослідження зазначають, що є важливі застереження: компанії, які найбільше інвестують у ШІ, зазвичай більші за розміром, частіше мають венчурне фінансування і швидше зростають загалом. Основне зростання найму також зосереджене в «інформаційному» секторі — інтернет-компаніях, медіа та суміжних із технологіями галузях.
Попри це, автори наполягають на своєму висновку: «Якщо ви читаєте заголовки, де гендиректори звинувачують у звільненнях штучний інтелект, ставтеся до цього скептично».
Серед компаній з найвищою інтенсивністю впровадження ШІ — тих, що витрачають близько 34 доларів на місяць на одного співробітника, — штат за два роки після впровадження технології зріс приблизно на 10,2%. Найм на позиції початкового рівня зріс на 12% за той самий період. Найсильніше зростання спостерігалося в софтверних, інтернет-, медійних та суміжних із технологіями компаніях, але воно охопило різні категорії посад — інженерію, продажі, адміністрування та обслуговування клієнтів.
Читайте також: Гуманітарій сміється останнім? Поки всі бігли в IT, ШІ-гіганти обрали платити філософам
Дослідники також звертають увагу, що активне впровадження ШІ не обов’язково веде до вищої продуктивності: працівники виконують завдання швидше, але це поки не трансформується стабільно у вищу загальну продуктивність, зростання доходів чи прибутків компаній — таке явище дослідники називають «парадоксом продуктивності».
Свою позицію щодо ринку праці висловили й інші лідери технологічної індустрії. Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг назвав керівників, які пов’язують звільнення зі ШІ, «лінивими» й такими, що «лякають людей». Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив на заході в травні, що не очікує «того апокаліпсису робочих місць, про який говорять деякі компанії в нашій сфері».
Наприкінці автори дослідження дали пораду молодим шукачам роботи: «Якщо ви молода людина, яка виходить на ринок праці, і обираєте між в іншому подібними компаніями, обирайте ту, яка використовує ШІ».
Чому це важливо
Разом два дослідження дають об’ємнішу картину, ніж будь-яке окремо. Дослідження Gartner показує: звільнення, пов’язані зі ШІ, самі собою не гарантують компанії фінансової вигоди — тож формулювання «скорочуємо штат через ШІ» не варто сприймати як доказ того, що технологія справді працює. Водночас дослідження Ramp і Revelio Labs показує іншу сторону: компанії, які найбільше й найпослідовніше інвестують у ШІ, частіше нарощують штат, а не скорочують його, — включно з позиціями для початківців.
Для тих, хто шукає роботу, особливо на старті кар’єри, це практичний орієнтир: варто звертати увагу не лише на те, чи використовує компанія ШІ, а на масштаб і послідовність цих інвестицій — саме великі й системні впровадження частіше пов’язані зі зростанням найму, а не зі скороченнями.
Для роботодавців обидва дослідження разом дають той самий сигнал з різних боків: звільнення заради красивого рядка у звітності не є доказом успіху ШІ-стратегії, а справжня цінність технології проявляється там, де вона підсилює працівників і супроводжується зростанням команди, а не заміною людей.
Читайте також: Почалося? Третина роботодавців обирає ШІ замість найму новачків, дослідження GMAC
Читайте также: Щоб поповнити «скарбничку» Путіна. Мінфін РФ третій місяць поспіль купуватиме валюту та золото
